计算复杂性的度量标准是什么复杂性和空间复杂性
计算复杂性的度量标准主要包括两个指标：时间复杂度和空间复杂度。
1. 时间复杂度 ：衡量算法执行所需的时间，通常表示为输入大小n的函数，记作O（f（n）），其中f（n）是关于n的某个函数。时间复杂度越低，算法执行速度越快。
2. 空间复杂度 ：衡量算法执行过程中所需的存储空间，同样表示为输入大小n的函数，记作O（g（n）），其中g（n）是关于n的某个函数。空间复杂度越低，算法占用的内存越少。
这两个度量标准是算法分析和优化的基础，帮助研究者理解不同算法在处理不同规模问题时的效率表现。
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